(｀・ω・´)
(｡•́︿•̀｡)
LangChain 优化技巧 4
工具
不是
越多越好
(；一_一)
少即是多 ——
精简工具
反而提升准确率
工具过多
精简筛选
精准聚焦
准确率 ↑
(ﾉ◕ヮ◕)ﾉ
(｡♥‿♥｡)
Vercel 的
实验验证
(・o・)
把工具从 15 个砍到 2 个，结果出乎意料
80%
15 个工具
准确率 80%
VS
100%
2 个工具
准确率 100%
工具数：
15
→
2
准确率：
80%
→
100%
提升幅度：
+20%
工具越少，
准确率反而越高
(╯°□°）╯
(´-ω-`)
为什么工具越多
反而越差
？
(；へ：)
大量工具涌入
规则 + 场景剧增
占满上下文空间
判断错误 ↑
任务失败 ✕
工具越多，需理解的
规则和场景
就越多
占用大量
上下文空间
选错工具
、用错工具的概率大幅上升
失败风险
85%
最终导致
任务失败
(｀・ω・´)
(ﾉ◕ヮ◕)ﾉ*:･ﾟ✧
行业标杆：
Stripe
的做法
(¬‿¬)
500+ 工具库，但每个 Agent 只能看到精选子集
全量工具池
500+
Agent A
Agent B
全局工具池：
500+
个工具
每个 Agent 只看到
精心筛选
的子集
筛选过滤，只保留最相关的
Agent
不会看到
全部工具
保证 AI 的
执行准确率
(｡♥‿♥｡)
(ﾉ◕ヮ◕)ﾉ
(´-ω-`)
少即是多
，
精选
胜过堆砌
给 Agent 最少但最精准的工具，才能获得最高的执行准确率
0个
工具堆砌
准确率 80%
VS
0个
精准筛选
准确率 100%
工具堆砌
→
精简筛选
→
准确率 MAX